ジニ係数:Gini coefficient

ジニ係数

Gini coefficient

World map of Gini coefficients (as a %), 2022, according to the Poverty and Inequality Platform (PIP) "Inside the World Bank's new inequality indicator: The number of countries with high inequality"

池田光穂

☆ 経済学において、ジニ係数（/ˈdʒiːni/ JEE-nee）は、ジニ指数またはジニ比率とも呼ばれ、国民または社会集団内の所得格差、資産格差、消費格差[2] を表す統計的分散の尺度である。イタリアの統計学者・社会学者、コラード・ジニによって開発された。ジニ係数は、所得水準などの頻度分布の値間の不平等を測定する。ジニ係数が 0 であれば、すべての所得または富の値が同じで、完全な平等であることを示す。対照的に、ジニ係数が 1（または 100%）であれば、1 人の個人がすべての所得を独占し、他のすべての個人が所得をまったく持たないという、格律的な不平等が反映される[3][4]。コルラード・ジーニは、所得や財産の不平等を測定する指標としてジーニ係数を提案した。[5] 20世紀後半のOECD諸国において、税金と移転支払いの影響を考慮した場合、所得ジーニ係数は0.24から0.49の範囲で、スロバキアが最も低く、メキシコが最も高かった。[6] 2008年から2009年にかけて、アフリカ諸国は課税前のジニ係数が最も高く、南アフリカが世界最高で、0.63から0.7と推定されています。[7] [8] しかし、社会援助を考慮するとこの数値は0.52に低下し、課税後にはさらに0.47まで低下します。[9] スロバキアは、0.232 と最も低いジニ係数となっている。[10] さまざまな情報源によると、2005 年の世界の所得のジニ係数は 0.61 から 0.68 との推定がある。[11][12] ジニ係数の解釈には、同じ値がさまざまな分布曲線から導き出される場合があるため、複数の問題がある。この問題を緩和するためには、人口構造を考慮する必要がある。高齢化が進む国や出生率が増加する国では、労働者の実質所得分配が一定であっても、課税前のジニ係数は増加する。多くの研究者がジニ係数の変種を10種類以上考案している。[13][14][15]impossible_desires.html

In economics, the Gini coefficient (/ˈdʒiːni/ JEE-nee), also known as the Gini index or Gini ratio, is a measure of statistical dispersion intended to represent the income inequality, the wealth inequality, or the consumption inequality[2] within a nation or a social group. It was developed by Italian statistician and sociologist Corrado Gini. The Gini coefficient measures the inequality among the values of a frequency distribution, such as income levels. A Gini coefficient of 0 reflects perfect equality, where all income or wealth values are the same. In contrast, a Gini coefficient of 1 (or 100%) reflects maximal inequality among values, where a single individual has all the income while all others have none.[3][4] Corrado Gini proposed the Gini coefficient as a measure of inequality of income or wealth.[5] For OECD countries in the late 20th century, considering the effect of taxes and transfer payments, the income Gini coefficient ranged between 0.24 and 0.49, with Slovakia being the lowest and Mexico the highest.[6] African countries had the highest pre-tax Gini coefficients in 2008–2009, with South Africa having the world's highest, estimated to be 0.63 to 0.7.[7][8] However, this figure drops to 0.52 after social assistance is taken into account and drops again to 0.47 after taxation.[9] Slovakia has the lowest Gini coefficient, with a Gini coefficient of 0.232.[10] Various sources have estimated the Gini coefficient of the global income in 2005 to be between 0.61 and 0.68.[11][12] There are multiple issues in interpreting a Gini coefficient, as the same value may result from many different distribution curves. The demographic structure should be taken into account to mitigate this. Countries with an aging population or those with an increased birth rate experience an increasing pre-tax Gini coefficient even if real income distribution for working adults remains constant. Many scholars have devised over a dozen variants of the Gini coefficient.[13][14][15] https://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient	経済学において、ジニ係数（/ˈdʒiːni/ JEE-nee）は、ジニ指数またはジニ比率とも呼ばれ、国民または社会集団内の所得格差、資産格差、消費格差[2] を表す統計的分散の尺度である。イタリアの統計学者・社会学者、コラード・ジニによって開発された。ジニ係数は、所得水準などの頻度分布の値間の不平等を測定する。ジニ係数が 0 であれば、すべての所得または富の値が同じで、完全な平等であることを示す。対照的に、ジニ係数が 1（または 100%）であれば、1 人の個人がすべての所得を独占し、他のすべての個人が所得をまったく持たないという、格律的な不平等が反映される[3][4]。コルラード・ジーニは、所得や財産の不平等を測定する指標としてジーニ係数を提案した。[5] 20世紀後半のOECD諸国において、税金と移転支払いの影響を考慮した場合、所得ジーニ係数は0.24から0.49の範囲で、スロバキアが最も低く、メキシコが最も高かった。[6] 2008年から2009年にかけて、アフリカ諸国は課税前のジニ係数が最も高く、南アフリカが世界最高で、0.63から0.7と推定されています。[7] [8] しかし、社会援助を考慮するとこの数値は0.52に低下し、課税後にはさらに0.47まで低下します。[9] スロバキアは、0.232 と最も低いジニ係数となっている。[10] さまざまな情報源によると、2005 年の世界の所得のジニ係数は 0.61 から 0.68 との推定がある。[11][12] ジニ係数の解釈には、同じ値がさまざまな分布曲線から導き出される場合があるため、複数の問題がある。この問題を緩和するためには、人口構造を考慮する必要がある。高齢化が進む国や出生率が増加する国では、労働者の実質所得分配が一定であっても、課税前のジニ係数は増加する。多くの研究者がジニ係数の変種を10種類以上考案している。[13][14][15]
ジニ係数（ジニけいすう、英: Gini coefficient、ジニインデックス、英: Gini index、Gini ratio）とは、データの不均等さを表す統計値である[1]。これは、社会における所得の不平等さを測る指標として使われることが多い。0から1で表され、各人の所得が均一で格差が全くない状態を0、たった一人が全ての所得を独占している状態を1とする[2][3][1]。ローレンツ曲線をもとに、 1912年にイタリアの統計学者、コッラド・ジニによって考案された[1]。それ以外にも、富の偏在性やエネルギー消費における不平等さ、国民経済計算などに応用される[2][3]。
概要ジニ係数がとる値の範囲は0から1で、係数の値が大きければ大きいほどその集団における格差が大きい状態であるという評価になる[2][4][1]。特にジニ係数が0である状態は、ローレンツ曲線が均等分配線に一致するような状態であり、各人の所得が均一で、格差が全くない状態を表す[2][4][1]。逆にジニ係数が1である状態は、ローレンツ曲線が横軸に一致するような状態であり、たった1人が集団の全ての所得を独占している状態を表す[2][4] [1]。国家においては、どの国家も（共産主義国家であっても）ジニ係数が「0」（完全な平等、誰もが同じ収入もしくは富を持っている状態）もしくは、「1」（完全な不平等、1人が全てを独占している状態）となることはあり得ないとされる[4]。これは、ジニ係数が「0」である場合、年齢や職業などに関わらず同じ賃金が支払われることを意味し、ジニ係数が「1」である場合、独占する1人を除き全員が飢えるため、実現不可能とされる[4]。ジニ係数には警戒ラインが存在し、一般的には0.4が警戒ラインとして設定されており、その数値を越えると暴動や社会騒乱が増加するとされている[1]。その為、各国政府はこの警戒ラインを超えると国内の所得格差がかなり高い状態とみなし、是正を行う必要があると言われている[2]。ジニ係数は、世帯を所得の低い順に並べ、世帯数の累積比（横軸）と所得の累積比（縦軸）の関係性をグラフ化したローレンツ曲線を用いて求められ、所得が均等に配分されている状態を示す0（原点）を通る45度の直線（均等分布線）とローレンツ曲線との間に囲まれた部分の面積を2倍して算出する[4][1]。	ジニ係数のグラフジニ係数は、Aの面積をAとBの各面積の合計で割ったものに等しい。すなわち、ジニ係数 =A/（A+B）となる。また、A+B=0.5のため、2×Aにも等しい（縦軸は0と1の間の値をとるため）

留意点ジニ係数は不平等さを客観的に分析・比較する際の代表的な指標の1つとなっているが、以下の点には留意する必要がある。同じジニ係数で示される状態であっても、ローレンツ曲線の元の形が著しく違えば、実感として感じる不平等さがまったく変わってくる可能性がある。税金や社会福祉などによって再分配機能が充実した国の場合、初期所得（税引き前の給与）でのジニ係数と、所得再配分後のジニ係数が異なる。標本調査の場合、母集団からの調査対象の偏りが生じることがある。使用例ジニ係数を使って日本の所得分配の不平等度を計測している統計には、厚生労働省が実施している所得再分配調査がある。このほかにも、家計の所得・支出を調査している家計調査や全国消費実態調査のデータを使って、ジニ係数が計算されている。ジニ係数を計算するためには、個々の家計の所得を使ってローレンツ曲線を描く必要があるが、家計調査や全国消費実態調査などでは、ジニ係数の計算に利用できる公表データが、所得金額ごとや所得金額によって全体を5分割ないし10分割した世帯の平均値であったりする。こうした階層ごとの平均値を使って求めたジニ係数の近似値は、擬ジニ係数と呼ばれることがある。

リンク

︎階級・社会階級▶︎ポスト新自由主義は可能か？▶︎︎プライマリ・ヘルス・ケア 3.0▶ボリビアの歴史︎▶︎︎ピンクの潮流▶︎▶︎︎▶︎▶︎︎▶︎▶︎

文献

Inside the World Bank's new inequality indicator: The number of countries with high inequality

その他の情報

Copyleft, CC, Mitzub'ixi Quq Chi'j, 1996-2099

☆☆

In economics, the Gini coefficient (/ˈdʒiːni/ JEE-nee), also known as the Gini index or Gini ratio, is a measure of statistical dispersion intended to represent the income inequality, the wealth inequality, or the consumption inequality[2] within a nation or a social group. It was developed by Italian statistician and sociologist Corrado Gini. The Gini coefficient measures the inequality among the values of a frequency distribution, such as income levels. A Gini coefficient of 0 reflects perfect equality, where all income or wealth values are the same. In contrast, a Gini coefficient of 1 (or 100%) reflects maximal inequality among values, where a single individual has all the income while all others have none.[3][4] Corrado Gini proposed the Gini coefficient as a measure of inequality of income or wealth.[5] For OECD countries in the late 20th century, considering the effect of taxes and transfer payments, the income Gini coefficient ranged between 0.24 and 0.49, with Slovakia being the lowest and Mexico the highest.[6] African countries had the highest pre-tax Gini coefficients in 2008–2009, with South Africa having the world's highest, estimated to be 0.63 to 0.7.[7][8] However, this figure drops to 0.52 after social assistance is taken into account and drops again to 0.47 after taxation.[9] Slovakia has the lowest Gini coefficient, with a Gini coefficient of 0.232.[10] Various sources have estimated the Gini coefficient of the global income in 2005 to be between 0.61 and 0.68.[11][12] There are multiple issues in interpreting a Gini coefficient, as the same value may result from many different distribution curves. The demographic structure should be taken into account to mitigate this. Countries with an aging population or those with an increased birth rate experience an increasing pre-tax Gini coefficient even if real income distribution for working adults remains constant. Many scholars have devised over a dozen variants of the Gini coefficient.[13][14][15] https://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient	経済学において、ジニ係数（/ˈdʒiːni/ JEE-nee）は、ジニ指数またはジニ比率とも呼ばれ、国民または社会集団内の所得格差、資産格差、消費格差[2] を表す統計的分散の尺度である。イタリアの統計学者・社会学者、コラード・ジニによって開発された。ジニ係数は、所得水準などの頻度分布の値間の不平等を測定する。ジニ係数が 0 であれば、すべての所得または富の値が同じで、完全な平等であることを示す。対照的に、ジニ係数が 1（または 100%）であれば、1 人の個人がすべての所得を独占し、他のすべての個人が所得をまったく持たないという、格律的な不平等が反映される[3][4]。コルラード・ジーニは、所得や財産の不平等を測定する指標としてジーニ係数を提案した。[5] 20世紀後半のOECD諸国において、税金と移転支払いの影響を考慮した場合、所得ジーニ係数は0.24から0.49の範囲で、スロバキアが最も低く、メキシコが最も高かった。[6] 2008年から2009年にかけて、アフリカ諸国は課税前のジニ係数が最も高く、南アフリカが世界最高で、0.63から0.7と推定されています。[7] [8] しかし、社会援助を考慮するとこの数値は0.52に低下し、課税後にはさらに0.47まで低下します。[9] スロバキアは、0.232 と最も低いジニ係数となっている。[10] さまざまな情報源によると、2005 年の世界の所得のジニ係数は 0.61 から 0.68 との推定がある。[11][12] ジニ係数の解釈には、同じ値がさまざまな分布曲線から導き出される場合があるため、複数の問題がある。この問題を緩和するためには、人口構造を考慮する必要がある。高齢化が進む国や出生率が増加する国では、労働者の実質所得分配が一定であっても、課税前のジニ係数は増加する。多くの研究者がジニ係数の変種を10種類以上考案している。[13][14][15]
ジニ係数（ジニけいすう、英: Gini coefficient、ジニインデックス、英: Gini index、Gini ratio）とは、データの不均等さを表す統計値である[1]。これは、社会における所得の不平等さを測る指標として使われることが多い。0から1で表され、各人の所得が均一で格差が全くない状態を0、たった一人が全ての所得を独占している状態を1とする[2][3][1]。ローレンツ曲線をもとに、 1912年にイタリアの統計学者、コッラド・ジニによって考案された[1]。それ以外にも、富の偏在性やエネルギー消費における不平等さ、国民経済計算などに応用される[2][3]。
概要ジニ係数がとる値の範囲は0から1で、係数の値が大きければ大きいほどその集団における格差が大きい状態であるという評価になる[2][4][1]。特にジニ係数が0である状態は、ローレンツ曲線が均等分配線に一致するような状態であり、各人の所得が均一で、格差が全くない状態を表す[2][4][1]。逆にジニ係数が1である状態は、ローレンツ曲線が横軸に一致するような状態であり、たった1人が集団の全ての所得を独占している状態を表す[2][4] [1]。国家においては、どの国家も（共産主義国家であっても）ジニ係数が「0」（完全な平等、誰もが同じ収入もしくは富を持っている状態）もしくは、「1」（完全な不平等、1人が全てを独占している状態）となることはあり得ないとされる[4]。これは、ジニ係数が「0」である場合、年齢や職業などに関わらず同じ賃金が支払われることを意味し、ジニ係数が「1」である場合、独占する1人を除き全員が飢えるため、実現不可能とされる[4]。ジニ係数には警戒ラインが存在し、一般的には0.4が警戒ラインとして設定されており、その数値を越えると暴動や社会騒乱が増加するとされている[1]。その為、各国政府はこの警戒ラインを超えると国内の所得格差がかなり高い状態とみなし、是正を行う必要があると言われている[2]。ジニ係数は、世帯を所得の低い順に並べ、世帯数の累積比（横軸）と所得の累積比（縦軸）の関係性をグラフ化したローレンツ曲線を用いて求められ、所得が均等に配分されている状態を示す0（原点）を通る45度の直線（均等分布線）とローレンツ曲線との間に囲まれた部分の面積を2倍して算出する[4][1]。	ジニ係数のグラフジニ係数は、Aの面積をAとBの各面積の合計で割ったものに等しい。すなわち、ジニ係数 =A/（A+B）となる。また、A+B=0.5のため、2×Aにも等しい（縦軸は0と1の間の値をとるため）

留意点ジニ係数は不平等さを客観的に分析・比較する際の代表的な指標の1つとなっているが、以下の点には留意する必要がある。同じジニ係数で示される状態であっても、ローレンツ曲線の元の形が著しく違えば、実感として感じる不平等さがまったく変わってくる可能性がある。税金や社会福祉などによって再分配機能が充実した国の場合、初期所得（税引き前の給与）でのジニ係数と、所得再配分後のジニ係数が異なる。標本調査の場合、母集団からの調査対象の偏りが生じることがある。使用例ジニ係数を使って日本の所得分配の不平等度を計測している統計には、厚生労働省が実施している所得再分配調査がある。このほかにも、家計の所得・支出を調査している家計調査や全国消費実態調査のデータを使って、ジニ係数が計算されている。ジニ係数を計算するためには、個々の家計の所得を使ってローレンツ曲線を描く必要があるが、家計調査や全国消費実態調査などでは、ジニ係数の計算に利用できる公表データが、所得金額ごとや所得金額によって全体を5分割ないし10分割した世帯の平均値であったりする。こうした階層ごとの平均値を使って求めたジニ係数の近似値は、擬ジニ係数と呼ばれることがある。