社会：society

社会

Society

■ 社会の定義

オックスフォード英語辞典（OED）の「社会（Society）」の最初の定義はこのように書いてある。

Association with one's fellow men, esp. in a friendly or intimate manner; companionship or fellowship. Also rarely of animals (quot. 1774).

【翻訳】ある人の仲間と共にある、とりわけ友好的ないしは親密な流儀での、連合（アソシーエション）のこと。仲間付き合い、親睦的結社。時には（人間以外の）動物にもみられる。［以上の用例は 1774年の下記］。

1774 Goldsm. Nat. Hist. (1776) V. 153 As Nature has formed the rapacious class for war, so she seems equally to have fitted these for peace, rest, and society.

【翻訳】1776年に出版されたオリバー・ゴールドスミス（Oliver Goldsmith, 1730-1774）『地球と生きている自然に関する歴史（An History of the Earth and Animated Nature）』５巻153ページからの用例：「自然は闘争のための強欲な階級を造ったがゆえに、自然は同様に、平和と休息と社会のための階級をも併せてもつようになった」。

OED はそれよりも140年ほど古い用例を示しているが、この現代的用法の起源は18世紀後半の博物学者ゴールドスミスのものに依拠させている。

さて、ではこのことは、何を意味するのだろうか？　私の考えでは、社会というものの用例は、啓蒙主義にもとづく市民社会の登場と深い関係があるのではないかということである。これは古い用法では、社会の語源となったラテン語の形容詞 socius（主格・男性形）——意味は分有している・加盟している・家族親族である・連盟している——の用法の対象の範囲が狭かったの対して、国家を構成するメンバーである市民の啓蒙時代における「急速な拡張」のせいで、社会というものの定義が想定する範囲がきわめて大きなものになったということに他ならない。すなわち、現代の我々の社会が想像する一番大きな集団は、まさに市民社会（civil society）そのものなのである。

市民社会の確立は、あるいはそのような権利主張が公共のものになる根拠は、市民からの代表者が政治権力を司る民主主義（democracy）——人民による権力掌握（demos+cracia）——という考え方が確立しつつあったということである。この最たる力の行使の結果がブルジョア革命である。

今日における社会の概念は、市民による共同性を前提にしているが、それが古代から引き継いだ親密性の範疇＝親密圏（intimate sphere）と公共性の範疇＝公共圏（public sphere）との重なりや、時代的取り扱いについては、さまざまな議論がある。

他方、別の観点から考える必要もある。ジョン・スチュアート・ミルは『自由論』(On Liberty, 1859)のなかで、「自分自身に対して、自分の身体と心に対して、人はみな主権をもっている（Over himself, over his own body and mind, the individual is sovereign）」と主張する。（→CHAPTER I.[22]）

The object of this Essay is to assert one very simple principle, as entitled to govern absolutely the dealings of society with the individual in the way of compulsion and control, whether the means used be physical force in the form of legal penalties, or the moral coercion of public opinion. That principle is, that the sole end for which mankind are warranted, individually or collectively, in interfering with the liberty of action of any of their number, is self-protection. That the only purpose for which power can be rightfully exercised over any member of a civilized community, against his will, is to prevent harm to others. His own good, either physical or moral, is not a sufficient warrant. He cannot rightfully be compelled to do or forbear because it will be better for him to do so, because it will make him happier, because, in the opinions of others, to do so would be wise, or even right. These are good reasons for remonstrating with him, or reasoning with him, or persuading him, or entreating him, but not for compelling him, or visiting him with any evil in case he do otherwise. To justify that, the conduct from which it is desired to deter him, must be calculated to produce evil to some one else. The only part of the conduct of any one, for which he is amenable to society, is that which concerns others. In the part which merely concerns himself, his independence is, of right, absolute. Over himself, over his own body and mind, the individual is sovereign. - On Liberty by John Stuart Mill, Chapter 1: Introductory.

このエッセイの目的は、非常に単純な1つの原則を主張することである。それは、強制と管理の方法で社会が個人に対処することを絶対的に支配する権利があるというもので、その手段が法的な罰則という形の物理的な力であれ、世論による道徳的な強制であれ、どちらでも構わない。その原則とは、人類が個人的にも集団的にも、その中の誰かの行動の自由に干渉することが正当化される唯一の目的は、自己防衛であるということだ。文明社会の構成員に対して、その意思に反して権力を正当に行使できる唯一の目的は、他者への危害を防止することである。彼自身の物理的または道徳的な利益は、十分な保証にはならない。彼は、そうすることが彼のためになるから、彼を幸せにするから、他人の意見ではそうすることが賢明であるから、あるいは正しいからといって、そうすることや我慢することを正当に強制されることはない。これらは、その人を諌めたり、理屈を言ったり、説得したり、懇願したりするための正当な理由であって、その人を強制したり、そうしない場合に悪事を働いたりするための理由ではない。それを正当化するためには、彼を抑止しようとする行為が、他の誰かに悪をもたらすように計算されていなければならない。誰かの行動のうち、社会に従順な部分は、他人に関わる部分だけである。たんに自分自身に関わる部分では、彼の独立性は当然ながら絶対的なものだ。自分自身に対して、自分の身体と心に対して、個人は主権を持っているのである

●群れ＝社会システムの５つの長所と短所（ケリー 1999:43-47）https://kk.org/mt-files/books-mt/ooc-mf.pdf

群れ＝社会システムの長所	群れ＝社会システムの短所
1. 　適応できる適応性—あらかじめ決められた刺激に反応する時計仕掛けのシステムを構築することは可能だ。しかし、新しい刺激や狭い範囲を超えた変化に適応できるシステムを構築するには、群れ、すなわち集合知が必要である。多くの部分からなる全体のみが、部分が死滅したり、新しい刺激に適合するように変化したりしても、全体を維持できる。 Adaptable—It is possible to build a clockwork system that can adjust to predetermined stimuli. But constructing a system that can adjust to new stimuli, or to change beyond a narrow range, requires a swarm—a hive mind. Only a whole containing many parts can allow a whole to persist while the parts die off or change to fit the new stimuli.	6.　最適化できない最適ではない—群れシステムは冗長で中央管理されていないため、非効率的である。資源は行き当たりばったりで割り当てられ、常に無駄な努力が繰り返される。カエルがたった数匹の子供のために何千もの卵を産むのは、何という無駄だろう！自由市場経済における価格のような突発的な統制は、群れシステムが存在したならば、非効率性を抑える傾向があるが、線形システムのように非効率性を完全に排除することはできない。 Nonoptimal—Because they are redundant and have no central control, swarm systems are inefficient. Resources are allotted higgledy-piggledy, and duplication of effort is always rampant. What a waste for a frog to lay so many thousands of eggs for just a couple of juvenile offspring! Emergent controls such as prices in free-market economy— a swarm if there ever was one—tend to dampen inefficiency, but never eliminate it as a linear system can.
2.　進化できる進化可能—適応の焦点をシステムの一部分から別の部分へと時間とともに移行できるシステム（身体から遺伝子へ、あるいは個体から個体群へ）は、群れを基盤とするものでなければならない。非集団システムは（生物学的な意味で）進化できない。 Evolvable—Systems that can shift the locus of adaptation over time from one part of the system to another (from the body to the genes or from one individual to a population) must be swarm based. Noncollective systems cannot evolve (in the biological sense).	7.　コントロールできない非制御可能—担当する権限がない。群れを導くことは、羊飼いが羊の群れを導くように、重要な支点に力を加え、システムの自然な傾向を新しい目的に転換することによってのみ可能である（羊がオオカミを恐れることを利用して、羊を追いたい犬を使って羊を集める）。経済は外から制御することはできず、内部からわずかに調整することしかできない。夢を見ることを妨げることはできないが、夢が実を結ぶ前に摘み取ることならできる。「創発」という言葉がどこに登場しても、そこには人間のコントロールが消えている。 Noncontrollable—There is no authority in charge. Guiding a swarm system can only be done as a shepherd would drive a herd: by applying force at crucial leverage points, and by subverting the natural tendencies of the system to new ends (use the sheep’s fear of wolves to gather them with a dog that wants to chase sheep). An economy can’t be controlled from the outside; it can only be slightly tweaked from within. A mind cannot be prevented from dreaming, it can only be plucked when it produces fruit. Wherever the word “emergent” appears, there disappears human control.
3.　レジリエント回復力—集合システムは多数の並列処理に基づいて構築されているため、冗長性がある。個々の要素は重要ではない。小さな障害は騒ぎの中で見過ごされる。大きな障害は、階層構造で次のレベルでの小さな障害に留まることで抑制される Resilient—Because collective systems are built upon multitudes in parallel, there is redundancy. Individuals don’t count. Small failures are lost in the hubbub. Big failures are held in check by becoming merely small failures at the next highest level on a hierarchy	8.　予測できない予測不可能—群集システムの複雑さは、予測不可能な方向に群れを導く。現在、数学的群集モデルを開発している研究者クリス・ラングトンは、「生物学の歴史は、予想外の出来事についてである」と語る。「創発」という言葉には暗い側面もある。ビデオゲームにおける創発的な新機能は非常に楽しいが、航空交通管制システムにおける創発的な新機能は国家的な緊急事態を招くだろう。 Nonpredictable—The complexity of a swarm system bends it in unforeseeable ways. “The history of biology is about the unexpected,” says Chris Langton, a researcher now developing mathematical swarm models. The word emergent has its dark side. Emergent novelty in a video game is tremendous fun; emergent novelty in our airplane traffic-control system would be a national emergency.
4.　限界がない無限大— 従来の線形システムには、例えば PA マイクのけたたましい雑音のような正のフィードバックループが存在し得る。しかし、群れシステムでは、正のフィードバックは秩序の増大につながる可能性がある。新しい構造を初期状態の限界を超えて徐々に拡張することで、群れはさらなる構造を構築するための足場を構築することができる。自発的な秩序は、より大きな秩序の創造に役立つ。生命はさらなる生命を生み出し、富はさらなる富を生み出し、情報はさらなる情報を生み出す。そして、それらはすべて、もとのゆりかごを破壊する。そして、限界は見えない Boundless—Plain old linear systems can sport positive feedback loops—the screeching disordered noise of PA microphone, for example. But in swarm systems, positive feedback can lead to increasing order. By incrementally extending new structure beyond the bounds of its initial state, a swarm can build its own scaffolding to build further structure. Spontaneous order helps create more order. Life begets more life, wealth creates more wealth, information breeds more information, all bursting the original cradle. And with no bounds in sight.	9.　理解できない不可解—私たちが知る限り、因果関係は時計仕掛けのようなものです。私たちが理解できる連続的な時計仕掛けのシステムは、非線形ウェブシステムは純粋な謎です。後者は、自ら作り出した逆説的な論理に溺れています。 A が B を引き起こし、B が A を引き起こします。群集システムは、交差する論理の海です。A は間接的に他のすべてを引き起こし、他のすべては間接的に A を引き起こします。私はこれを水平または横方向の因果関係と呼んでいます。真の要因（より正確には、真の要因の比率）の功績は、特定の事象の引き金となるものが本質的に不明である限り、ウェブを通じて水平方向に広がる。物事は起こる。トマトの細胞がどのように機能するか正確に知る必要はなく、トマトを育て、食べ、改良することができる。大規模な計算集団システムがどのように機能するか正確に知る必要はなく、構築し、使用し、改良することができる。しかし、システムを理解しているか否かにかかわらず、私たちはシステムに対して責任を負っているため、理解することは間違いなく役立つ。. Nonunderstandable—As far as we know, causality is like clockwork. Sequential clockwork systems we understand; nonlinear web systems are unadulterated mysteries. The latter drown in their self-made paradoxical logic. A causes B, B causes A. Swarm systems are oceans of intersecting logic: A indirectly causes everything else and everything else indirectly causes A. I call this lateral or horizontal causality. The credit for the true cause (or more precisely the true proportional mix of causes) will spread horizontally through the web until the trigger of a particular event is essentially unknowable. Stuff happens. We don’t need to know exactly how a tomato cell works to be able to grow, eat, or even improve tomatoes. We don’t need to know exactly how a massive computational collective system works to be able to build one, use it, and make it better. But whether we understand a system or not, we are responsible for it, so understanding would sure help.
5.　新しいものを生み出す新奇性—群れシステムは3つの理由から新奇性を生み出す。 (1) 群れシステムは「初期条件に敏感」である。これは、効果の大きさは原因の大きさと比例しないことを科学的に簡潔に表現したものである。 (2) 群れシステムは、相互に関連し合う多数の個体の指数関数的な組み合わせに無数の新奇な可能性を秘めている。 (3) 群れシステムは個体を考慮しないため、個々の差異や不完全性を許容できる。遺伝性を持つ群集システムでは、個体差や不完全性により、絶え間ない新しさ、つまり進化がもたらされる。 Novelty—Swarm systems generate novelty for three reasons: (1) They are “sensitive to initial conditions”—a scientific shorthand for saying that the size of the effect is not proportional to the size of the cause—so they can make a surprising mountain out of a molehill. (2) They hide countless novel possibilities in the exponential combinations of many interlinked individuals. (3) They don’t reckon individuals, so therefore individual variation and imperfection can be allowed. In swarm systems with heritability, individual variation and imperfection will lead to perpetual novelty, or what we call evolution.	10.　時間がかかる即時ではない。火を灯し、蒸気を発生させ、スイッチを入れると、線形システムは起動する。あなたのために準備が整う。システムが停止した場合は、再起動する。単純な集合システムは簡単に起動できる。しかし、複雑な階層構造を持つ群集システムは起動に時間がかかる。複雑であればあるほど、ウォームアップに時間がかかる。各階層で落ち着く必要がある。横方向の要因が激しく動き回り、落ち着く必要がある。100万もの自律エージェントが互いに認識し合う必要がある。これが人間にとって最も学ぶのが難しい教訓になるだろう。つまり、有機的な複雑さには有機的な時間が必要だということだ。 Nonimmediate—Light a fire, build up the steam, turn on a switch, and a linear system awakens. It’s ready to serve you. If it stalls, restart it. Simple collective systems can be awakened simply. But complex swarm systems with rich hierarchies take time to boot up. The more complex, the longer it takes to warm up. Each hierarchical layer has to settle down; lateral causes have to slosh around and come to rest; a million autonomous agents have to acquaint themselves. I think this will be the hardest lesson for humans to learn: that organic complexity will entail organic time.

リンク

医療人類学辞典︎▶︎ソーシャル・デザイン▶︎︎「世界性」をもつことの意味公的領域と私的領域に関する議論▶︎社会など存在しない▶︎︎グローバル共生社会論（2009）▶︎病いの語り（マリリン）▶︎︎批判理論とその実践について▶高齢化社会のデザイン▶︎︎▶︎▶︎
︎社会主義者という用語と概念はどこからきたか？▶︎社会など存在しない▶社会構造とアイロニー︎︎▶︎▶︎︎▶︎▶︎︎▶︎▶︎︎▶︎▶︎

文献

ジョン・スチュアート・ミルは『自由論』(1859)/ John Stuart Mill. On Liberty, 1859.
「複雑系」を超えて : システムを永久進化させる9つの法則 / ケヴィン・ケリー著 ; 福岡洋一, 横山亮訳、アスキー , 1999／ Out of control : the rise of neo-biological civilization / Kevin Kelly, Addison-Wesley , 1994
ケヴィン・ケリー著作選集（pdf）
家族に介入する社会 : 近代家族と国家の管理装置 / ジャック・ドンズロ著 ; 宇波彰訳、新曜社 , 1991
ジル・ドゥルーズ「社会なるものの上昇」ドンズロ『家族に介入する社会』に所収、新曜社、1991年

その他の情報

Copyleft, CC, Mitzub'ixi Quq Chi'j, 1996-2099

群れ＝社会システムの長所	群れ＝社会システムの短所
1. 　適応できる適応性—あらかじめ決められた刺激に反応する時計仕掛けのシステムを構築することは可能だ。しかし、新しい刺激や狭い範囲を超えた変化に適応できるシステムを構築するには、群れ、すなわち集合知が必要である。多くの部分からなる全体のみが、部分が死滅したり、新しい刺激に適合するように変化したりしても、全体を維持できる。 Adaptable—It is possible to build a clockwork system that can adjust to predetermined stimuli. But constructing a system that can adjust to new stimuli, or to change beyond a narrow range, requires a swarm—a hive mind. Only a whole containing many parts can allow a whole to persist while the parts die off or change to fit the new stimuli.	6.　最適化できない最適ではない—群れシステムは冗長で中央管理されていないため、非効率的である。資源は行き当たりばったりで割り当てられ、常に無駄な努力が繰り返される。カエルがたった数匹の子供のために何千もの卵を産むのは、何という無駄だろう！自由市場経済における価格のような突発的な統制は、群れシステムが存在したならば、非効率性を抑える傾向があるが、線形システムのように非効率性を完全に排除することはできない。 Nonoptimal—Because they are redundant and have no central control, swarm systems are inefficient. Resources are allotted higgledy-piggledy, and duplication of effort is always rampant. What a waste for a frog to lay so many thousands of eggs for just a couple of juvenile offspring! Emergent controls such as prices in free-market economy— a swarm if there ever was one—tend to dampen inefficiency, but never eliminate it as a linear system can.
2.　進化できる進化可能—適応の焦点をシステムの一部分から別の部分へと時間とともに移行できるシステム（身体から遺伝子へ、あるいは個体から個体群へ）は、群れを基盤とするものでなければならない。非集団システムは（生物学的な意味で）進化できない。 Evolvable—Systems that can shift the locus of adaptation over time from one part of the system to another (from the body to the genes or from one individual to a population) must be swarm based. Noncollective systems cannot evolve (in the biological sense).	7.　コントロールできない非制御可能—担当する権限がない。群れを導くことは、羊飼いが羊の群れを導くように、重要な支点に力を加え、システムの自然な傾向を新しい目的に転換することによってのみ可能である（羊がオオカミを恐れることを利用して、羊を追いたい犬を使って羊を集める）。経済は外から制御することはできず、内部からわずかに調整することしかできない。夢を見ることを妨げることはできないが、夢が実を結ぶ前に摘み取ることならできる。「創発」という言葉がどこに登場しても、そこには人間のコントロールが消えている。 Noncontrollable—There is no authority in charge. Guiding a swarm system can only be done as a shepherd would drive a herd: by applying force at crucial leverage points, and by subverting the natural tendencies of the system to new ends (use the sheep’s fear of wolves to gather them with a dog that wants to chase sheep). An economy can’t be controlled from the outside; it can only be slightly tweaked from within. A mind cannot be prevented from dreaming, it can only be plucked when it produces fruit. Wherever the word “emergent” appears, there disappears human control.
3.　レジリエント回復力—集合システムは多数の並列処理に基づいて構築されているため、冗長性がある。個々の要素は重要ではない。小さな障害は騒ぎの中で見過ごされる。大きな障害は、階層構造で次のレベルでの小さな障害に留まることで抑制される Resilient—Because collective systems are built upon multitudes in parallel, there is redundancy. Individuals don’t count. Small failures are lost in the hubbub. Big failures are held in check by becoming merely small failures at the next highest level on a hierarchy	8.　予測できない予測不可能—群集システムの複雑さは、予測不可能な方向に群れを導く。現在、数学的群集モデルを開発している研究者クリス・ラングトンは、「生物学の歴史は、予想外の出来事についてである」と語る。「創発」という言葉には暗い側面もある。ビデオゲームにおける創発的な新機能は非常に楽しいが、航空交通管制システムにおける創発的な新機能は国家的な緊急事態を招くだろう。 Nonpredictable—The complexity of a swarm system bends it in unforeseeable ways. “The history of biology is about the unexpected,” says Chris Langton, a researcher now developing mathematical swarm models. The word emergent has its dark side. Emergent novelty in a video game is tremendous fun; emergent novelty in our airplane traffic-control system would be a national emergency.
4.　限界がない無限大— 従来の線形システムには、例えば PA マイクのけたたましい雑音のような正のフィードバックループが存在し得る。しかし、群れシステムでは、正のフィードバックは秩序の増大につながる可能性がある。新しい構造を初期状態の限界を超えて徐々に拡張することで、群れはさらなる構造を構築するための足場を構築することができる。自発的な秩序は、より大きな秩序の創造に役立つ。生命はさらなる生命を生み出し、富はさらなる富を生み出し、情報はさらなる情報を生み出す。そして、それらはすべて、もとのゆりかごを破壊する。そして、限界は見えない Boundless—Plain old linear systems can sport positive feedback loops—the screeching disordered noise of PA microphone, for example. But in swarm systems, positive feedback can lead to increasing order. By incrementally extending new structure beyond the bounds of its initial state, a swarm can build its own scaffolding to build further structure. Spontaneous order helps create more order. Life begets more life, wealth creates more wealth, information breeds more information, all bursting the original cradle. And with no bounds in sight.	9.　理解できない不可解—私たちが知る限り、因果関係は時計仕掛けのようなものです。私たちが理解できる連続的な時計仕掛けのシステムは、非線形ウェブシステムは純粋な謎です。後者は、自ら作り出した逆説的な論理に溺れています。 A が B を引き起こし、B が A を引き起こします。群集システムは、交差する論理の海です。A は間接的に他のすべてを引き起こし、他のすべては間接的に A を引き起こします。私はこれを水平または横方向の因果関係と呼んでいます。真の要因（より正確には、真の要因の比率）の功績は、特定の事象の引き金となるものが本質的に不明である限り、ウェブを通じて水平方向に広がる。物事は起こる。トマトの細胞がどのように機能するか正確に知る必要はなく、トマトを育て、食べ、改良することができる。大規模な計算集団システムがどのように機能するか正確に知る必要はなく、構築し、使用し、改良することができる。しかし、システムを理解しているか否かにかかわらず、私たちはシステムに対して責任を負っているため、理解することは間違いなく役立つ。. Nonunderstandable—As far as we know, causality is like clockwork. Sequential clockwork systems we understand; nonlinear web systems are unadulterated mysteries. The latter drown in their self-made paradoxical logic. A causes B, B causes A. Swarm systems are oceans of intersecting logic: A indirectly causes everything else and everything else indirectly causes A. I call this lateral or horizontal causality. The credit for the true cause (or more precisely the true proportional mix of causes) will spread horizontally through the web until the trigger of a particular event is essentially unknowable. Stuff happens. We don’t need to know exactly how a tomato cell works to be able to grow, eat, or even improve tomatoes. We don’t need to know exactly how a massive computational collective system works to be able to build one, use it, and make it better. But whether we understand a system or not, we are responsible for it, so understanding would sure help.
5.　新しいものを生み出す新奇性—群れシステムは3つの理由から新奇性を生み出す。 (1) 群れシステムは「初期条件に敏感」である。これは、効果の大きさは原因の大きさと比例しないことを科学的に簡潔に表現したものである。 (2) 群れシステムは、相互に関連し合う多数の個体の指数関数的な組み合わせに無数の新奇な可能性を秘めている。 (3) 群れシステムは個体を考慮しないため、個々の差異や不完全性を許容できる。遺伝性を持つ群集システムでは、個体差や不完全性により、絶え間ない新しさ、つまり進化がもたらされる。 Novelty—Swarm systems generate novelty for three reasons: (1) They are “sensitive to initial conditions”—a scientific shorthand for saying that the size of the effect is not proportional to the size of the cause—so they can make a surprising mountain out of a molehill. (2) They hide countless novel possibilities in the exponential combinations of many interlinked individuals. (3) They don’t reckon individuals, so therefore individual variation and imperfection can be allowed. In swarm systems with heritability, individual variation and imperfection will lead to perpetual novelty, or what we call evolution.	10.　時間がかかる即時ではない。火を灯し、蒸気を発生させ、スイッチを入れると、線形システムは起動する。あなたのために準備が整う。システムが停止した場合は、再起動する。単純な集合システムは簡単に起動できる。しかし、複雑な階層構造を持つ群集システムは起動に時間がかかる。複雑であればあるほど、ウォームアップに時間がかかる。各階層で落ち着く必要がある。横方向の要因が激しく動き回り、落ち着く必要がある。100万もの自律エージェントが互いに認識し合う必要がある。これが人間にとって最も学ぶのが難しい教訓になるだろう。つまり、有機的な複雑さには有機的な時間が必要だということだ。 Nonimmediate—Light a fire, build up the steam, turn on a switch, and a linear system awakens. It’s ready to serve you. If it stalls, restart it. Simple collective systems can be awakened simply. But complex swarm systems with rich hierarchies take time to boot up. The more complex, the longer it takes to warm up. Each hierarchical layer has to settle down; lateral causes have to slosh around and come to rest; a million autonomous agents have to acquaint themselves. I think this will be the hardest lesson for humans to learn: that organic complexity will entail organic time.