人工知能（AI）を使った業務改善と体験価値の創造：Using Artificial Intelligence to Improve Operations and Create Experiential Value3

人工知能(AI)を使った業務改善と体験価値の創造

Using Artificial Intelligence to Improve Operations and Create Experiential Value

「AI活用により効率化できる業務は？実際の活用事例まで徹底解説！」より、その６事例を紹介します——真ん中のカラムは企業が「商品」として提供するキャッチフレイズなので、本当にそうなるか（=うまくいくか）はやってみないとわからない。

データ分析による顧客のニーズに合った保険の提案	生命保険会社では、AIを活用し、顧客への保険提案を行っている生命保険会社の事例です。AI活用による、データ分析で、顧客のニーズに合った保険の提案ができ、業務の効率化が進んでいます。顧客の詳細な情報・保険の加入状況などのデータを入力するだけで、顧客のニーズの分析が可能となりました。保険外交の経験が浅い社員にも、顧客のニーズにあった保険提案が可能となり、受注率向上が期待できます。
問い合わせメールへの回答の提案による対応効率化	AIを活用し、問い合わせメールに応じた、適切な回答をオペレーターに提案することで、メール対応の効率化がはかれた事例です。チャットボットとは異なり、問い合わせメールは、即時対応する必要がありません。 AIが提案する回答を人が修正してから発信することで、精度の高い、丁寧な返答を行えます。オペレーターは、AIが提案してくれるので、自分で回答を探したり、考えたり刷る必要がなく、対応に関わる時間を大幅に短縮できます。
AIをフル活用した従業員満足度の向上	AIをフルに活用し、従業員に最適な業務の振り分けなどを実現し、従業員満足度を向上させた事例です。AIを活用することで、職務経歴・スキル・キャリアプランなどの、さまざまなデータが分析できます。同様に採用活動にも AIの活用が可能で、採用担当者にかかる負担を軽減でき、業務の効率化がはかれます。 AIによる分析結果に基づき決定された給与の透明性と、適材適所への配属などに対して、従業員満足度も向上します
画像認識技術を活かした高精度の不良品検知	AIの画像認識技術を活用することで、高い精度で不良品検知が可能となった事例です。製造ラインに流れる原材料を撮影した動画を解析し、良品と不良品を見分けるためのアルゴリズムを構築しました。従来は多くの従業員の目視で分類していましたが、構築したアルゴリズムを活用し、AIによる不良品検知・仕分けが実現しました。これにより、従業員の業務の効率化がはかれ、負担が軽減されることになりました。
作業効率モデルの生成による集品作業の効率化	物流倉庫において、作業コストの高い集品作業の効率化を実現した事例です。AIを活用し、過去の集品作業の結果を分析し、作業効率に影響が高い要素を導き出しました。分析結果をもとに、作業指示書を作成し、従業員が作業を行った結果をフィードバックしました。指示書の作成と作業のフィードバックを繰り返し行い、集品作業の短縮化を実現させました。
ひび割れの自動検出による道路点検業務の効率化	AIを用いた「ひび割れの自動検出システム」の活用で、道路点検業務の効率化を実現した事例です。ひび割れの自動検出システムは、車載カメラ画像をもとに、ひび割れ率を検出し、道路の健全度の可視化を行います。職員による目視点検は、負担の大きな作業でしたが、AI活用で負担が軽減されました。目視よりも精度の高い点検が可能で、車載カメラの画像から判定するだけで、補修工事・修繕などの必要な路線が、迅速・的確に把握できるようになりました。

この授業「工学コミュニケーションの基礎」および「テクニカルコミュニケーションの実践と倫理」は、工学研究者のみならず、すべての大学生初学生に求められる、１A）テクニカルライティング入門、２A）工学倫理、そして、３A）テクノロジー経営の現状、の３つの柱についてレクチャーと簡単な実習をおこない、それらの能力を陶冶（とうや＝育むこと）していきます。それぞれの授業の柱は、工学部のディプロマポリシーに求められる、１B）工学的デザイン力、２B）人類社会の発展に貢献する倫理観、３B）研究を実践するための基礎的能力に対応しています。授業は講義形式のほかに簡単なグループ学習とプレゼンテーションをおこないます。コミュニケーションデザインセンター提供の授業ですので、難易度は高くありませんがコミュニケーション能力の練度をあげるように皆さんを誘います。

１．工学コミュニケーションの概要を理解でき、人工知能（AI）時代におけるコミュニケーションで要求されている事柄のイメージを持てるようになる
２．工学コミュニケーションの技術要素を把握し、これからの学習の基礎にすることができるようになる
３．工学コミュニケーションを実修し、外への情報発信に活かし自分じしんの研究成果のアピールに活用できるようになる

◎ハーバード・ビジネス・レビュー(Harvard Business Review)編集部『テクノロジー経営の教科書ハーバード・ビジネス・レビューテクノロジー経営論文ベスト11』

第１章　ＡＩを業務改善に活かす法―トーマス・Ｈ・ダベンポート（バブソン大学特別教授）ラジブ・ロナンキ（デロイトコンサルティングプリンシパル）/
第２章　ＡＩとスタイリストの融合で顧客体験を変えた―カトリーナ・レイク（スティッチフィックス創業者兼ＣＥＯ）/
第３章　アルゴリズムを最大限に活用する法―マイケル・ルカ（ハーバード・ビジネス・スクール助教授）ジョン・クラインバーグ（コーネル大学教授）センディル・ムッライナタン（ハーバード大学教授）/
第４章　「アレクサ」時代のマーケティング―ニラジ・ダワル（アイビー・ビジネススクール教授）/
第５章　ＡＲ戦略：拡張現実の並外れた可能性―マイケル・Ｅ・ポーター（ハーバード大学ユニバーシティ・プロフェッサー）ジェームズ・Ｅ・ヘプルマン（ＰＴＣ社長兼ＣＥＯ）/
第６章　ドローン・エコノミー：データ取得の革命がビジネスを変える―クリス・アンダーソン（３ＤロボティクスＣＥＯ）/
第７章　ブロックチェーンと企業戦略―マルコ・イアンシティ（ハーバード・ビジネス・スクール教授）カリム・Ｒ・ラカーニ（ハーバード・ビジネス・スクール教授）/
第８章　３Ｄプリンティングの進化がものづくりの常識を覆す―リチャード・Ａ・ダベニー（ダートマス大学タックスクール・オブ・ビジネス教授）/
第９章　コラボレーティブ・インテリジェンス：人間とＡＩの理想的な関係―Ｈ・ジェームズ・ウィルソン（アクセンチュア・ハイパフォーマンス研究所マネージングディレクター）ポール・Ｒ・ドーアティ（アクセンチュア最高技術責任者兼最高イノベーション責任者）/
第10章　あなたの上司がロボットに代わったら―ウォルター・フリック（『ハーバード・ビジネス・レビュー』アソシエートエディター）/
第11章　ハブ・エコノミー：少数のデジタル企業が世界を牛耳る時代―マルコ・イアンシティ（ハーバード・ビジネス・スクール教授）/ カリム・Ｒ・ラカーニ（ハーバード・ビジネス・スクール教授）

●旧：クレジット「工学コミュニケーションの基礎（TM01）；AIを使った業務改善と体験価値の創造」

◎授業資料

ロジカルライティングとテクニカルライティング（TAKA_shigeko_tec_writing01.pdf）
わかりやすい文章を書くテクニック（TAKA_shigeko_tec_writing-2.pdf）
読み手に伝わる文章のテクニック（TAKA_shigeko_tec_writing-3.pdf）
読みやすさを高める文章フォーマット（TAKA_shigeko_tec_writing-4.pdf）
ユーザーマニュアル・トリセツ（取扱説明書）の実践（TAKA_shigeko_tec_writing-5.pdf）
提案書（TAKA_shigeko_tec_writing-6.pdf）
障害レポート（TAKA_shigeko_tec_writing-7.pdf）
社外メール文（TAKA_shigeko_tec_writing-8.pdf）
チャレンジャー号事件（ee01.pdf）
三菱自動車リコール隠し事件（ee02.pdf）
エキスポランド・ジェットコースター事故（ee03.pdf）
みずほのシステムトラブル（ee04.pdf）
AIを使った業務改善と体験価値の創造（Davenp_AI_comu01.pdf）

リンク：研究テーマ

サステナビリティ時代におけるAIと社会︎▶︎AI時代において「空気」を読む▶︎︎アシロマのAI研究原則▶︎シンギュラリティ時代における宗教▶︎︎ジェンダー・バトル、あるいは〈愛の操作術〉▶︎真理は円形にあらず楕円形▶︎︎デザインとは？▶︎よいこのおやくそく▶ニコマコス倫理学︎︎▶学位なんてどうでもいい！私たちは学びたいのだ！︎▶︎

リンク：用語法

　︎情報リテラシー▶︎▶︎︎▶︎▶︎︎▶︎▶︎︎▶︎▶︎︎▶︎▶︎

文献

テクノロジー経営の教科書 : ハーバード・ビジネス・レビューテクノロジー経営論文ベスト11 / ハーバード・ビジネス・レビュー編集部編 ; DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー編集部訳, ダイヤモンド社 , 2019

その他の情報

Copyleft, CC, Mitzub'ixi Quq Chi'j, 1997-2099

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